مقایسه و انتخاب مناسب مدل های انتقال جرم برای پیش بینی کاویتاسیون در جریان های داخلی

پیام:
چکیده:
با توجه به محدودیت نرم افزارهای موجود تجاری و کد باز در ارائه الگوهای متنوع و استفاده از مدل های نوین انتقال جرم در پیش بینی پدیده کاویتاسیون، سه نمونه از جدیدترین مدل های انتقال جرم، برای بررسی جریان داخلی یکسانی مورد بررسی قرار گرفته است. در جایی که تنها مدل کانز در کد منبع باز اپنفوم وجود دارد، توسعه و اعمال کد مربوط به معادلات مدل های سینگال و زوارت در این نرم افزار اعمال شده، تاثیر همگی این مدل ها در پیش بینی پدیده کاویتاسیون و نتایج حاصل از آن در مقایسه با نتایج تجربی ارائه شده است. نتایج حاصل از نمونه شبیه سازی شده، دقت بالای مدل های انتقال جرم کانز، زوارت و سینگال را با خطای میانگین کمتر از 5 درصد، و به ترتیب با خطای متوسط 93/ 2%، 71/ 3% و 01/ 4%، نشان می دهد. بنابراین در این توسعه کد عددی و مقایسه مدل های انتقال جرم، نتایج کلی مدل های کانز و زوارت دقت متوسط بالاتری را در شبیه سازی جریان کاویتاسیونی نشان می دهد؛ و با اینکه اولویت قابل توجهی بین مدل های کانز و زوارت وجود ندارد، لیکن با توجه به نتایج مربوط به کسر حجمی در محل تشکیل اولین توده های ابری کاویتاسیون، مدل توسعه داده شده زوارت در مقابل مدل موجود کانز مزیت نسبی دارد. همین طور استفاده از مدل سینگال با متوسط خطای بیشتر در کل مقاطع مورد بررسی، نتایج دقیقتری را در موقعیت شکل گیری اولیه کاویتاسیون، نسبت به مدل کانز نشان می دهد.
زبان:
فارسی
در صفحه:
57
لینک کوتاه:
magiran.com/p1327988 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!