تشخیص کاندیدیازیس واژینال با استفاده از استخراج اتوماتیک قارچ کاندیدا در تصاویر مربوط به نمونه های پاپ اسمیر

کاندیدیازیس واژینال، بیماری شایع زنان است که در اثر رشد غیر طبیعی کاندیدا در مخاط دستگاه تناسلی زنان ایجاد می شود. هدف از این مطالعه، تشخیص اتوماتیک کاندیدیازیس واژینال از طریق شناسایی و استخراج قارچ کاندیدا در تصاویر میکروسکوپی مربوط به نمونه های پاپ اسمیر با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر بود.
فضای نمونه شامل 200 تصویر دیجیتال میکروسکوپی بود. به منظور جمع آوری مجموعه ی تصاویر، از تعداد 49 نمونه ی پاپ اسمیر به وسیله ی دوربین عکس برداری دیجیتال 1Nikon1 V متصل به میکروسکوپ نوری i50 Nikon Eclipse تصویربرداری صورت گرفت. برای یکنواخت سازی تصویر، از فیلتر کلاهکی پیش زمینه و برای افزایش کنتراست، از ناهمبستگی رنگی به همراه کشش خطی کنتراست استفاده گردید. به منظور آستانه گذاری از روش آستانه گذاری اوتسو (Otsu) در باند سبز تصویر استفاده گردید. برای استخراج میسلیوم و کونیدیوم، از ویژگی های هندسی مانند مساحت، قطر بزرگ، قطر کوچک، گریز از مرکز، محیط و تراکم به وسیله ی دسته بندی درخت تصمیم استفاده گردید.
الگوریتم طراحی شده در تشخیص کونیدیوم قارچ کاندیدا، دارای ویژگی 54/91 درصد و حساسیت 32/92 درصد و در تشخیص میسلیوم قارچ کاندیدا دارای ویژگی 64/98 درصد و حساسیت 88/96 درصد بود.
در صورتی که این نرم افزار به صورت موتورایز درآید، به جهت جلوگیری از خستگی چشم و افزایش دقت پاتالوژیست ها به عنوان همیار پزشک در تشخیص، قابل استفاده خواهد بود.