شناسایی چهره براساس ظاهر در رشته های ویدئویی

در چند سال گذشته شناسایی چهره بر اساس ویدئو مورد توجه زیادی قرار گرفته است. در روش شناسایی چهره بر اساس ویدئو، مشکلاتی همچون تغییر شدت روشنایی، چرخش سر، پوشش قسمتی از چهره، تفکیک پذیری پایین تصویر، وجود دارد. هدف از این پژوهش ارایه یک روش جهت شناسایی چهره بر اساس ویدئو جهت حل مشکلات چرخش سر، تغییر شدت روشنایی و انسداد قسمتی از چهره است. در این تحقیق ابتدا جهت حذف تصویر زمینه، چهره در فریم های ویدئو تشخیص داده می شود. سپس تصاویر هر مجموعه بر روی منیفولد به صورت غیرخطی توزیع یافته را با استفاده از روش های مناسبی خوشه بندی می کنیم. تعیین تعداد خوشه ها و مدل های خطی کاملا هوشمندانه بوده و با اجرای این روش، با توجه به حرکات سر تعداد خوشه های متفاوت برای هر رشته ویدئویی به دست می آید. دو روش جهت خوشه بندی و به دست آمدن مدل های خطی پیشنهاد می گردد. برای انجام شناسایی از محاسبه فاصله بین منیفولدهای غیرخطی استفاده می شود که از ترکیب دو روش تشکیل یافته است. در روش اول از فاصله بین خوشه های به دست آمده که به عنوان زیر فضای خطی درنظر گرفته می شوند استفاده می گردد و در روش دوم از فاصله بین فریم های کلیدی هر خوشه جهت شناسایی استفاده می شود. در نهایت نتایج به دست آمده با روش های دیگر مقایسه می گردد.