ارائه یک راهکار چند مرحله ای در تناظریابی تصاویر

با توجه به کاربردهای فراوان تصاویر SAR در تولید مدل رقومی زمین، بررسی میزان جابه جایی سطح زمین و کشف تغییرات می توان به میزان اهمیت بحث تناظریابی در تصاویر SAR پی برد. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیده های گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاه شدگی در کنار نویزهای مختلف که مهم ترین آنها نویز اسپیکل می باشد، به مراتب پیچیده تر از تناظریابی در تصاویر اپتیکی است. از این رو ارائه روشی کارآمد جهت انجام تناظریابی این تصاویر می تواند بسیار مفید باشد. در این مقاله ابتدا مراحل روش پیشنهادی توضیح داده شده است. این مراحل شامل کاهش اثر نویز اسپیکل بر روی تصاویر، استخراج عوارض نقطه ای، تخصیص ویژگی به عوارض استخراج شده، تناظریابی محلی و در پایان انجام تناظریابی سراسری می باشد. با توجه به شرایط تصاویر SAR، در مراحل ذکر شده از الگوریتم های موجود در فتوگرامتری و بینایی رایانه بهره برده شده است. در هر مرحله چندین الگوریتم مورد آزمون قرار گرفته و بر اساس مقایسه نتایج بدست آمده بهترین آن در الگوریتم پیشنهادی بکار گرفته شده است. جهت انجام آزمایش از جفت تصویر با طول باز بلند و جفت تصویر با طول باز کوتاه از منطقه جم استان بوشهر استفاده شده است که توسط سنجنده TerraSAR-X اخذ شده اند. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی با دقت و اعتمادپذیری بالایی تعداد مناسبی از عوارض نقطه ای در دو تصویر را متناظر می کند. این روش تعداد 211 نقطه با دقت 1.9 پیکسل را برای تصاویر مورد آزمایش با طول باز بلند به ابعاد 700×700 پیکسل و تعداد 1603 نقطه با دقت 1.22 پیکسل را برای تصاویر مورد آزمایش با طول باز کوتاه به ابعاد 400×400 پیکسل متناظر می کند. از این روش می توان جهت انجام coarse matching در تصاویر SAR بهره برد.