استخراج و شناسایی میلوماسل در تصاویر میکروسکوپی آسپیراسیون مغز استخوان

پلاسماسل ها، از نوعی گلبول سفید خون به نام لنفوسیت B در مغز استخوان ساخته می شوند و کار آن ها، تولید پادتن ها است که به دفاع علیه عفونت ها کمک می کنند. تکثیر زیاد و بدخیم پلاسماسل ها (میلوماسل ها) در مغز استخوان نشان دهنده ی بیماری سرطان خون از نوع میلوم متعدد است. گاهی وجود عفونت در بدن، منجر به افزایش زیاد پلاسماسل ها می شود که در بعضی موارد، با سرطان میلوم متعدد اشتباه گرفته می شود. تشخیص میلوماسل ها از پلاسماسل های سالم بر اساس عواملی از جمله نسبت هسته به سیتوپلاسم، تراکم کروماتین های هسته، هاله ی روشن اطراف هسته و غیره انجام می شود که به دلیل واگذاری تصمیم نهایی به چشم و نظر انسان گاهی سبب تشخیص اشتباه می شود. مطالعه ی حاضر با هدف فراهم سازی امکان شناسایی دقیق میلوماسل توسط نرم افزار و با استفاده از تکنیک های نوین پردازش تصویر انجام شد.

در این پژوهش، ابتدا با استفاده از الگوریتم بهبود کنتراست و خوشه بندی K- میانگین (K-means clustering)، هسته و سیتوپلاسم سلول ها به طور کامل استخراج شدند. سپس برای جداسازی هسته ها و سلول های به هم چسبیده، به ترتیب از دو الگوریتم تنگنا و آب پخشان استفاده شد. در پایان، با استخراج ویژگی از هسته و سیتوپلاسم سلول های استخراج شده، میلوماسل ها از پلاسماسل های سالم افتراق داده شدند.

این مطالعه بر روی 30 تصویر میکروسکوپی، شامل 64 سلول پلاسماسل طبیعی و 73 سلول میلوماسل، انجام شد و در افتراق میلوماسل و پلاسماسل های طبیعی، صحت 27/99 درصد حاصل گردید.

در این پژوهش، روشی نیمه اتوماتیک جهت تشخیص پلاسماسل ها و تفکیک پلاسماسل های بدخیم از پلاسماسل های سالم در تصاویر میکروسکوپی مغز استخوان ارایه شد.