تجزیه طیفی با استفاده از روش وارون سازی کمترین مربعات مقید شده

تجزیه طیفی داده های لرزه ای با کمک تبدیل های زمان-بسامد،دامنه های لرزه ای را که تابعی از زمان و مکان هستند به مقادیر طیفی که تابع بسامد،زمان و مکان هستند،تبدیل می کنند این ابزار در زمینه های گوناگون مانند تعیین ضخامت لایه، نمایش رخساره هایچینه ای،توصیف مشخصات مخزن و اکتشاف مستقیم منابع هیدروکربن کاربرد دارد. کاملا واضح است که هرچه تفکیک زمانی و بسامدی در صفحه زمان –بسامد بیشتر باشد، رخدادها را می توان بهتر جداسازی کرد. در این مقاله از الگوریتمی مبتنی بر روش وارون سازی کمترین مربعات مقید شده CLSSA، برای محاسبه طیف زمان-بسامد استفاده شده است که دارای توان تفکیک بیشتری نسبت به روش های دیگر، ازجمله تبدیل فوریه زمان کوتاه است. کارایی این روش تجزیه طیفی روی داده های مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت و با نتایج تبدیل فوریه زمان کوتاه مقایسه شد. همچنین از این روش برای آشکارسازی سایه های بسامد کم مربوط به مخازن گازی، در یکی از میدان های گاز شمال ایران استفاده شده است.