ارزیابی مدل های داده کاوی در ریزمقیاس نمایی بارش براساس داده های مدل گردش عمومی NCEP
مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه
نویسنده:
چکیده:
طی سال های اخیر روش های زیادی برای ریزمقیاس نمایی متغیرهای هواشناسی از داده های بزرگ مقیاس مدل های گردش های عمومی جو ارائه شده است. در این پژوهش کارایی سه روش ماشین بردار پشتیبان (SVM)، درخت تصمیم (M5) و نزدیکترین k-همسایگی KNN)) از مدل های داده کاوی در ریزمقیاس نمایی بارش، به کمک پارامترهای خروجی مدل گردش عمومی جو NCEP در ایستگاه کرمانشاه بررسی شد. در دوره آماری 1991-1961 بارش روزانه ایستگاه کرمانشاه و پارامترهای خروجی NCEP مدل سازی شد و نتایج آن ها برای دوره آماری 2001-1992 آزمایش شد. نتایج این بررسی نشان داد که بارش شبیه سازی شده با هر یک از مدل های داده کاوی، دارای میانگین و انحراف معیار کمتری نسبت به داده های مشاهداتی هستند و مقادیر حدی را نمی توانند به خوبی پیش بینی کنند. با این وجود روش نزدیک ترین همسایگی نسبت به دیگر روش ها نتایج بهتری را ارائه کرد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
177 تا 186
لینک کوتاه:
magiran.com/p1370796
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!