مقایسه روش رویه پاسخ و شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد پاسخ رشد پرنده به عامل های غذایی

امروزه صنعت پرورش مرغ با توجه به تقاضای بیشتر به گوشت سفید نسبت به گوشت قرمز اهمیت بیشتری یافته است. یکی از عامل های موثر بر افزایش وزن بدن نیاز غذایی به اسیدهای آمینه ضروری شامل متیونین، لیزین و ترئونین است. در این مطالعه نرخ رشد پرنده به سطح های مختلف لیزین، متیونین و ترئونین توسط دو روش رویه پاسخ و شبکه های عصبی مصنوعی مورد آنالیز قرار گرفتند. کارایی دو روش و با کمک آماره های ضریب تبیین، میانگین مربعات خطا، میانگین انحراف مطلق، میانگین درصد خطای مطلق و متوسط مطلق انحراف ارزیابی شدند. میزان بالای ضریب تبیین 92 درصد مدل شبکه عصبی مصنوعی در مقابل 51 درصد رویه پاسخ و مقدار کم باقیمانده خطا برای روش شبکه های عصبی مصنوعی نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش رگرسیونی در شناسایی الگوی پاسخ پرنده به عامل های غذایی ابزار کارآمدتری است.