روشی برای بازخورد ربط براساس بهبود تابع شباهت در بازیابی تصویر بر اساس محتوا

در سامانه های بازیابی تصویر بر اساس محتوا، ویژگی های دیداری تصاویر پایگاه استخراج شده و پایگاه ویژگی های دیداری برای یافتن نزدیک ترین تصاویر به تصویر پرس و جو، جستجو می شود. کاربر با سامانه تا رسیدن به هدف نهایی خود تعامل کرده و سامانه از اطلاعات کاربر و ابزار بازخورد ربط به منظور بالا بردن کارایی بازیابی استفاده می کند. در این تحقیق، هر تصویر با یک بردار ویژگی شامل 3 نوع ویژگی و مجموع 270 مولفه نمایه می شود. برای اندازه گیری شباهت بین دو تصویر از یک معیار وزن دار استفاده شده است که در آن برای هر نوع و هر مولفه ویژگی یک وزن در نظر گرفته شده است. این وزن ها در طول بازیابی با استفاده از اطلاعات کاربر و روش پیشنهادی بهبود می یابند. در این روش، وزن هر نوع ویژگی با توجه به رتبه تصاویر مرتبط در بازیابی بر اساس آن نوع ویژگی تنظیم می شود و برای تصحیح وزن هر مولفه ویژگی از میانگین و انحراف معیار آن مولفه روی تصاویر مرتبط و نامرتبط استفاده می شود. روش پیشنهادی روی یک پایگاه تصویر شامل 10000 تصویر از 82 گروه معنایی متفاوت آزموده شده است. نتایج آزمایش ها، برتری روش پیشنهادی به روش های موجود را نشان می دهد.