Daily Stream Flow Simulation in a Data-Poor Basin

Message:
Abstract:
Introduction
Rainfall-runoff modeling is one of the keystones of scientific hydrology and environmental management. Therefore the researchers continuously try to find new approaches for improvement of existing models or modeling methodologies.
Material And Methods
In this paper, daily stream flow at the outlet of a watershed in southwestern Iran was simulated using a conceptual continuous rainfall-runoff model. In encountering with the problem of poor quality data, required data such as runoff, rainfall and PET were prepared using a specific approach.
Results And Discussion
The results showed that the Nash-Sutcliffe efficiency was 0.80 and the coefficient of determination was 0.82 during calibration and the Nash-Sutcliffe efficiency was 0.83 and the coefficient of determination was 0.83 during validation. Furthermore statistics of observed stream flow were preserved in simulated stream flow. The results showed that this approach is successfully applicable for daily rainfall-runoff modeling when the quality of the input data is not adequat.
Language:
Persian
Published:
Journal of Environmental Sciences and Technology, Volume:17 Issue: 1, 2015
Pages:
77 to 90
magiran.com/p1401907  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!