پیشبینی محتوای رطوبتی خشکشدن لایه نازک قارچ خوراکی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار
نویسنده:
چکیده:
قارچ خوراکی دکمه ای (Agaricus bisporus) به عنوان منبع غذای پرپروتئین و کم کالری و همچنین مصارف دارویی، امروزه بسیار موردتوجه قرارگرفته است. با افزایش بیش ازپیش تولید قارچ خوراکی نیاز به انبارداری، افزایش ماندگاری، کاهش ضایعات و استفاده از قارچ خشک شده بیشتر احساس می شود. به همین جهت خشک کردن این محصول به عنوان یکی از راهکارهای عملی همواره مطرح می باشد. امروزه با توجه به مزایای فناوری هوش مصنوعی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در سطح وسیعی برای شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای موردنیاز در فرایندهای خشک کردن در حال رشد و توسعه است. هدف از انجام این تحقیق پیش بینی محتوای رطوبتی قارچ خوراکی دکمه ای به کمک شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار می باشد. در این تحقیق قارچ خوراکی دکمه ای به صورت لایه نازک با استفاده از خشک کن هوای داغ در سه سطح دما C° 40، 50 و 60 و سه سطح سرعت جریان باد m/s 0/5، 0/7 و 1 خشک شده تا محتوای رطوبتی آن به 10% (بر پایه وزن خشک) برسد. مدل های رگرسیونی و شبکه عصبی پیشرو با الگوریتم های یادگیری لونبرگ- مارکوارت (trainlm) برای تخمین و پیش بینی میزان رطوبت لایه نازک قارچ استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل رگرسیونی درجه دوم کامل با ضریب تبیین 97/ 0 و مجموع مربعات خطای 071/ 0 و همچنین شبکه عصبی با ساختار 1-18-20-3 با توابع آستانه سیگموئید و لگاریتمی در مقایسه با توپولوژی های دیگر نتایج بهتری را ارائه می کنند و دارای دقت قابل قبولی در تخمین رطوبت لایه نازک قارچ در هنگام خشک شدن دارد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
171 تا 182
لینک کوتاه:
magiran.com/p1408054
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!