طبقه بندی تصاویر استر براساس نتایج حاصل از پردازش داده های فرا طیفی هایپریون از دیدگاه کانی شناسی درمنطقه لاهرود

با توجه به هدف اساسی فناوری سنجش از دور مبنی برشناسایی و تفکیک پدیده های زمینی، طبقه بندی یکی از مهمترین روش های استخراج اطلاعات از تصاویر دورسنجی است. هدف از این مطالعه، تعمیم نتایج پردازش داده های ماهواره ای هایپریون به تصاویر ماهواره ای استر است. با این کار می توان تلفیقی از داده های هایپریون با دقت بالا در تشخیص عوارض و داده های استر با گسترش بالا در مرحله طبقه بندی استفاده کرد. شرط لازم برای این کار ارزیابی قدرت تفکیک داده های استر برای کلاس های آموزشی حاصل از آنالیز تصاویر هایپریون است که می توان با محاسبه امتیاز تفکیک پذیری مناطق انتخابی به این هدف رسید. درتحقیق حاضر، 10 کانی تشخیص داده شده از داده های هایپریون به روش فیلترینگ تطبیقی میزان شده با مخلوط(MTMF) به عنوان کلاس های آموزشی برروی تصاویراستر فراخوانی و میزان تفکیک پذیری طیفی بین کلاس های مختلف بررسی شده و در نهایت کلاس های مشابه (با تفکیک پذیری پایین) با هم ادغام شدند. به این ترتیب 6 کلاس با تفکیک پذیری قابل قبول برای انجام طبقه بندی تعیین شدند. نقشه طبقه بندی در منطقه مورد مطالعه به سه روش پارامتریک حداکثر درست نمایی، حداقل فاصله و فاصله ماهالانوبیس تهیه شد و به منظور بررسی میزان کارآیی نقشه های به دست آمده و مقایسه بین روش ها، از ماتریس درهمی بر پایه استفاده از کل پیکسل های تصاویر هایپریون به عنوان کلاس های مبنا استفاده شد. پس از ارزیابی، روش حداکثر درست نمایی بهترین عملکرد را نسبت به دو روش پارامتریک دیگر داشت. نقشه فراوانی کانی ها با روش های به کار گرفته شده در این مطالعه با اطلاعات زمین شناسی منطقه تطابق دارد؛ به نحوی که گسترش بالای کانی های سولفاته مانند ژیپس و پلی هالیت، نشانه های اندکی از کانی مالاکیت با پراکندگی باریک و کم در اطراف کانی های زئولیت و گسترش فراوان کانی های زئولیتی آنالسیم و مزولیت بر اساس گزارش زمین شناسی منطقه قابل توجیه می باشند.