جداسازی داده های خارج از رده به روش تک متغیره و چند متغیره در داده های ژئوشیمی محدوده طلای اپی ترمال ساری گونای

داده های پرت در ژئوشیمی اکتشافی بسیار مهم هستند و می توانند اثرات زیادی بر نتایج روش های آماری از جمله جداسازی آنومالی از زمینه داشته باشند. بنابراین یکی از اولین مراحل پیش پردازش در تحلیل داده های ژئوشیمیایی، تشخیص و تصمیم گیری در مورد حذف یا تصحیح آن ها است. این داده ها را به 3 روش تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره می توان شناسایی کرد که هدف از این تحقیق جداسازی آن ها با استفاده از روش های تک متغیره و چند متغیره است. با این حال، با توجه به این که داده های ژئوشیمیایی به صورت ترکیبی هستند قبل از هر تجزیه و تحلیلی باید از یک تبدیل مناسب برای رفع این مشکل استفاده کرد. خانواده تبدیل لگاریتمی ریشه ای از مناسب ترین تبدیل ها برای این کار هستند که از بین آن ها تبدیل ریشه ای ایزومتریک برای این مطالعه انتخاب شد. پس از اعمال تبدیل ایزومتریک بر روی داده ها، روش های نمودار جعبه ای و فاصله ی ماهالانوبیس مقاوم به ترتیب برای تشخیص آن ها به روش های تک متغیره و چند متغیره انتخاب شدند. در روش تک متغیره از چارک سوم به اضافه یک و نیم برابر فاصله ی چارکی به عنوان حد آستانه و در روش چند متغیره از یک حد آستانه ی تصحیح شده بر اساس تابع توزیع تجربی مربع فاصله ماهالانوبیس مقاوم و تابع توزیع مربع کای برای این کار استفاده شده است. نتایج این مطالعه نشان می دهد که با توجه به ماهیت چند متغیره بودن داده های ژئوشیمی اکتشافی، استفاده از روش های چند متغیره برای تشخیص داده های پرت با دقت بیشتری همراه خواهد بود.