استفاده از یک روش ترکیبی PSO - GA جهت جایابی بهینه خازن در سیستمهای توزیع

در این مقاله، ما یک الگوریتم جدید پیشنهاد کرده ایم که PSO و ژنتیک را به طریقی با هم ترکیب میکند بگونه ای که الگوریتم جدید موثرتر و کار آمد تر میگردد. این بدین معنی که سرعت رسیدن به پاسخ به طور قابل ملاحظه ای افزایش می یابد و در عین حال دقت پاسخ نیز به مراتب بالاتر است. خاصیت الگوریتم بهینه سازی تجمع این است که به سرعت همگرا می شود، اما در نزدیکی های نقطه بهینه فرآیند جستجو به شدت کند می شود. از طرفی می دانیم که الگوریتم ژنتیک نیز به شرایط اولیه به شدت حساس می باشد. در حقیقت طبیعت تصادفی عملگرهای ژنتیک، الگوریتم را به جمعیت اولیه حساس می کند. این وابستگی به شرایط اولیه به گونه ای است که اگر جمعیت اولیه خوب انتخاب نگردد، الگوریتم ممکن است همگرا نشود. در این مقاله با استفاده از این الگوریتم ترکیبی GA- PSO، مکان و اندازه بهینه خازن در یک سیستم توزیع نمونه بدست آمده است. همچنین جایابی بهینه خازن با الگوریتم های PSO و GA بطور جداگانه بدست و نتایج با هم مقایسه شده اند. نتایج نشان می دهند که الگوریتم جدید می تواند سریعتر به پاسخ برسد و به جمعیت اولیه وابسته نیست و پاسخهای دقیق تری را پیدا میکند.