پیاده سازی یک مدل چندعامله فازی برای مدیریت ترافیک تخلیه شهر با استفاده از آتوماتای احتمالی

به دلیل اهمیت تخلیه سریع شهر هنگام وقوع حوادث طبیعی یا غیر طبیعی، اعمال یک سیاست کنترلی بهینه برای جلوگیری از بروز تراکم و توقف وسایل نقلیه امری لازم و ضروری است. روش های موجود برای مدیریت ترافیک در شرایط بحران کمتر به استفاده از رویکردهای هوش مصنوعی پرداخته اند و به همین دلیل، هدف اصلی مولفین در این پژوهش ارائه یک رویکرد کنترلی بهینه و هوشمند برای ترافیک تخلیه شهر است. در این رویکرد از سیستم استنتاج فازی برای تصمیم گیری هر عامل و از آتوماتای احتمالی برای بهینه کردن عملکرد عامل ها با توجه به ترجیحات هر کدام از آنها در طول زمان استفاده شده است. برای بررسی میزان موفقیت رویکرد کنترلی پیشنهادی، شبیه سازی مبتنی بر عامل در محیط های RStudio و NetLogo و با استفاده از بسته های RNetlogo و frbs در زبان R انجام شده است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده توزیع بار ترافیک، استفاده حداکثری از ظرفیت معابر و پیش گیری از بروز تراکم توسط رویکرد پیشنهادی است. با توجه به فناوری های ارتباطی نظیر GPS، گوشی های تلفن همراه هوشمند، سیستم های پرداخت عوارض خودکار الکترونیکی در معابر و... که در سال های اخیر گسترش یافته اند، امکان پیاده سازی روش کنترل ترافیک بحران پیشنهادی در عمل نیز وجود خواهد داشت.