Estimation of metallurgical parameters of flotation process from froth visual features
Author(s):
Abstract:
The estimation of metallurgical parameters of flotation process from froth visual features is the ultimate goal of a machine vision based control system. In this study, a batch flotation system was operated under different process conditions and metallurgical parameters and froth image data were determined simultaneously. Algorithms have been developed for measuring textural and physical froth features from the captured images. The correlation between the froth features and metallurgical parameters was successfully modeled, using artificial neural networks. It has been shown that the performance parameters of flotation process can be accurately estimated from the extracted image features, which is of great importance for developing automatic control systems.
Keywords:
Language:
English
Published:
International Journal of Mining & Geo-Engineering, Volume:49 Issue: 1, Winter and Spring 2015
Pages:
75 to 81
magiran.com/p1425278
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!