Inference for the Half-Logistic Distribution under Progressively Type II Hybrid Censored Samples
Author(s):
Abstract:
One of the drawbacks of the type II progressive censoring scheme is that the length of the experiment can be very large. Because of that، recently a new censoring scheme named as the type II progressively hybrid censored scheme has received considerable interest among the statisticians. In this paper، the statistical inference for the half-logistic distribution is discussed based on the progressively type II hybrid censored samples. The maximum likelihood estimator، the approximate maximum likelihood estimator and the Bayes estimator of parameter using Lindley approximation and MCMC method are obtained. Asymptotic confidence intervals، Bootstrap confidence intervals and Bayesian credible intervals are obtained. Different point and interval estimators are compared using Monte Carlo simulation. A real data set is presented for illustrative purposes.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Journal of Statistical Sciences, Volume:9 Issue: 1, 2014
Pages:
15 to 41
magiran.com/p1435304
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!