Marine data users clustering using data mining technique
Author(s):
Abstract:
The objective of this research is marine data users clustering using data mining technique. To achieve this objective، marine organizations will enable to know their data and users requirements. In this research، CRISP-DM standard model was used to implement the data mining technique. The required data was extracted from 500 marine data users profile database of Iranian National Institute for Oceanography and Atmospheric Sciences (INIOAS) from 1386 to 1393. The TwoStep algorithm was used for clustering. In this research، patterns was discovered between marine data users such as student، organization and scientist and their data request (Data source، Data type، Data set، Parameter and Geographic area) using clustering for the first time. The most important clusters are: Student with International data source، Chemistry data type، “World Ocean Database” dataset، Persian Gulf geographic area and Organization with Nitrate parameter. Senior managers of the marine organizations will enable to make correct decisions concerning their existing data. They will direct to planning for better data collection in the future. Also data users will guide with respect to their requests. Finally، the valuable suggestions were offered to improve the performance of marine organizations.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Journal of Information Processing and Management, Volume:30 Issue: 4, 2015
Pages:
1025 to 1049
magiran.com/p1436046
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!