A Linear Principal Component Regression and Nonlinear Neural Network Model for Determination of Indomethacin in Plasma Samples Using UV-Vis Spectroscopy and Comparison with HPLC
Message:
Abstract:
A sensitive and selective method using combination of two chemometrics methods, principal component Analysis (PCA) and artificial neural network (ANN), and UV-Visible spectroscopy has been developed for the determination of Indomethacin (IDM) in plasma samples. Initially the absorbance spectra were processed using PCA to noise reduction and data compression. The scores of these PCs were used as the inputs of ANN. The ANN trained by the back-propagation learning was employed to model the complex non-linear relationship between the PCs extracted from UV-Visible spectra of IDM and the absorbance values. Nonlinear method (PC-ANN) was better than the PCR method considerably in the goodness of fit and predictivity parameters and other criteria for evaluation of the proposed model.Optimal ANN model were as follows: Number of input PCs: 2, number of neurons in hidden layer: 3. The linear calibration range was 1×10-7 to 2.4×10-6 M, the detection limit were 0.21 × 10-7 M., The results have been compared with those obtained by the HPLC method.
Language:
English
Published:
Journal of Reports in Pharmaceutical Sciences, Volume:4 Issue: 1, Jan-Jun 2015
Pages:
82 to 100
magiran.com/p1444442  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!