تولید شبکه بی سازمان چند مقیاسی برای شبیه سازی مخازن نفتی

پیام:
چکیده:
در این مقاله دو الگوریتم اتوماتیک و کارآمد برای تولید شبکه های بی سازمان، مناسب برای اعمال روش حجم محدود چند مقیاسی در مخازن نفتی ارائه شده است. روش حجم محدود چند مقیاسی یک روش عددی کارآمد برای شبیه سازی جریان در محیط های متخلخل می باشد. روش حجم محدود چند مقیاسی بیشتر بر روی شبکه های باسازمان مورد مطالعه قرار گرفته و در این پژوهش به تعمیم آن به شبکه های بی سازمان پرداخته شده است. توسعه روش حجم محدود چند مقیاسی به شبکه های بی سازمان امکان استفاده از مزیت های انعطاف پذیری و تطابق بهتر با ساختار های زمین شناسی را فراهم می سازد. در این روش انجام محاسبات بر روی سه شبکه ریز، شبکه درشت اولیه و شبکه درشت دوگانه صورت می گیرد. یکی از مشکلات اساسی در تعمیم روش حجم محدود چند مقیاسی به شبکه های بی سازمان، تولید شبکه های درشت اولیه و دوگانه می باشد. در این مقاله یک الگوریتم برای تقسیم بندی شبکه بی سازمان به منظور تولید شبکه درشت اولیه پیشنهاد شده است. همچنین برای تولید شبکه درشت دوگانه بر روی شبکه درشت اولیه، یک الگوریتم جدید ارائه شده است. در نهایت الگوریتم های پیشنهاد شده برای تولید شبکه های بی سازمان چند مقیاسی، برای شبیه سازی جریان در محیط متخلخل به کار گرفته شده اند. نتایج شبیه سازی عددی نشان می دهد روش حجم محدود چند مقیاسی به کار گرفته شده با شبکه های بی سازمان چند مقیاسی تولید شده در این پژوهش، حل ریز مقیاس را با دقت بالایی پیش بینی می کند.
زبان:
فارسی
صفحات:
333 تا 340
لینک کوتاه:
magiran.com/p1444897 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!