تشخیص و آشکارسازی حمله فریب در گیرنده تک فرکانسه GPS مبتنی بر شبکه عصبی چندلایه

فریب GPS تلاشی برای گمراه کردن گیرنده GPS با انتشار سیگنال های جعلی است. ساختار سیگنال فریب شبیه به سیگنال های معتبر ماهواره های GPS و کمی قوی تر از آن ها می باشد. در سال های اخیر راه کارهای متنوعی جهت تشخیص و کاهش فریب ارائه گردیده است. شبکه های عصبی، روش محاسباتی نوینی برای یادگیری ماشین و سپس اعمال دانش به دست آمده در جهت پیش بینی پاسخ خروجی سامانه های پیچیده می باشند. در مقاله حاضر، استفاده از سیستم هوشمند رویکرد اصلی در الگوریتم پیشنهادی تشخیص فریب GPS قرار داده شده است. با استفاده از مشخصه های همبستگی، سیگنال ها را دسته بندی نموده ایم. شاخص های فاز مقدم و موخر، دلتا و سطح کل سیگنال را به عنوان ورودی های شبکه عصبی چندلایه اعمال کرده تا سیگنال فریب را در حلقه ردیابی گیرنده GPS شناسایی کند. شبکه عصبی با خطای کمتری نسبت به روش های پیشین سیگنال ها را دسته بندی می نماید، زیرا می تواند چندین روش را به طور همزمان بکار گیرد. درنهایت، کمترین دقت به دست آمده از شبیه سازی گیرنده نرم افزاری مبتنی بر شبکه عصبی، دقت 98.78 درصدی در تشخیص صحیح سیگنال فریب از سیگنال معتبر می باشد. همچنین نسبت به روش های پیشین مدت زمان تشخیص کاهش یافته است.