پیش بینی محتوای کلی الکترون قائم یون سپهری با شبکه عصبی برای یک موقعیت خاص و مقایسه با مدل مرجع یون سپهری بین المللی

پیام:
چکیده:
با ظهور انواع ماهواره ها در چند دهه اخیر، مطالعه لایه یون سپهر به یکی از مهم ترین موضوع ها در علوم مختلف تبدیل شده است؛ چراکه امواج ارسالی از این ماهواره ها به سمت زمین ناگزیر از یون سپهر عبور می کنند. خطای یون سپهری یکی از مهم ترین عوامل ایجاد خطا در اندازه گیری های تعیین موقعیت و ناوبری با GPSمحسوب می شود، به طوری که برای ناوبری دقیق، به داشتن تاخیر یون سپهری نیاز است. گیرنده های دوفرکانسه قادرند بخش عمده ای از این تاخیر را محاسبه کنند ولی در مواردی که فقط از اطلاعات یک فرکانس استفاده می شود یا گیرنده دوفرکانسه در دسترس نیست، لازم است به طریقی مدل و اثر این خطا را که در مواقع حداکثر فعالیت خورشیدی به چند ppm نیز می رسد، تا حد امکان کاهش دهیم. پیچیدگی تغییرات در لایه یون سپهری موجب عدم حذف کامل اثر یون سپهری شده است. در گیرنده های تک فرکانسه به منظور کاهش خطای یون سپهری می توان از مدل یون سپهری (کلوبوچار) موجود در پیغام ناوبری ارسال شده از ماهواره استفاده کرد. در این تحقیق کاربرد شبکه عصبی در مدل سازی و پیش بینی محتوای کلی الکترون قائم در بالای منطقه ای واقع در استان سیستان و بلوچستان (ایرانشهر) کشور ایران برای سال 2006 که فعالیت خورشیدی در سطح پایینی بوده، بررسی شده است. شبکه عصبی پسخور با یک لایه پنهان و الگوریتم انتشار روبه عقب طراحی شده است و پارامترهای فضای ورودی شبکه عصبی تغییرات روزانه، تغییرات فصلی، فعالیت های خورشیدی و ژئومغناطیسی می باشند. این مدل با محتوای کلی الکترون قائم GPS و مدل IRI2007 در چهار زمان انقلابین و اعتدالین مقایسه شده و در تمامی این زمان ها مدل شبکه عصبی دقیق تر از مدل IRI2007 برای کشور ایران عمل کرده است.
زبان:
فارسی
صفحات:
473 تا 485
لینک کوتاه:
magiran.com/p1489948 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!