Accurate methods for home-based diagnosis of obstructive
Message:
Abstract:
Overnight polysomnography is the gold standard for the detection of obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome (OSAS). However, it is expensive and needs attending personnel. The study of simplified sleep apnea monitoring is one of the recent trends for sleep medicine research. The proposed clinical prediction rules employ the vital and social statistics, symptoms, craniofacial traits, and obesity-related measures for initial screening of OSAS in an ambulatory setting. However, most of them are partially or completely clinical and not home-based. One disadvantage of this sort of screening methods is their inability to asses OSAS severity. Another approach of initial OSAS screening is a usage of just one or two physiological signals such as electrocardiography (ECG), pulse oximetry, snoring, nasal airflow, or even speech sound. In this study, we aimed to review the different strategies and to compare their performances, reported by means of their sensitivity–specificity and accuracy for OSAS incidence and severity. OSAS severity is determined by apnea-hypopnea index (AHI) value. Based on the data obtained from the related articles, the most accurate methods of AHI estimation exploit ECG and pulse oximetry signals.
Language:
English
Published:
Reviews in Clinical Medicine, Volume:3 Issue: 1, Winter 2016
Pages:
8 to 12
magiran.com/p1494434  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!