برآورد پتانسیل وقوع روانگرایی خاک با روش مرکب خوشه بندی میانگین مرکزی فازی و شبکه عصبی مصنوعی (FCM-ANN)

پیام:
چکیده:
تاکنون روش های تجربی و هوشمند مختلفی برای ارزیابی پتانسیل روانگرایی ارائه شده که روش شبکه عصبی مصنوعی از قدرتمندترین این روش ها می باشد. این روش، با آموزش داده های به دست آمده از زلزله های گذشته، روانگرایی را ارزیابی میکند. با وجود این، به دلیل پیچیدگی رفتار خاک این روش هم با عدم قطعیت همراه است. در این مقاله روش جدید ی با عنوان روش مرکب برای بهبود عملکرد روش شبکه (FCM-ANN) خوشه بندی فاز ی-شبکه عصبی مصنوعی معرفی و نحوه عملکرد آن تشریح شده است. روش خوشه بندی میانگین مرکز ی فاز ی الگوهای مورد استفاده برای آموزش شبکه را پالایش و از ورود الگوهای نامناسب به مجموعه آموزش جلوگیر ی می نماید. برای به دست آوردن نتایج قابل اعتمادتر در روش های هوشمند پارامترهای متعدد ی از خاک، برای به کارگیر ی در روش مرکب خوشه بندی فاز ی-شبکه عصبی و شبکه عصبی مورد استفاده قرار میگیرند که از مهمترین آنها میتوان به عدد نفوذ استاندارد و نسبت تنش تناوبی اشاره کرد. در این مقاله از پایگاه داده های معتبر ی شامل مطالعات میدانی وقوع و عدم وقوع روانگرایی در زلزله های معروف در نقاط مختلف دنیا، استفاده شده است. همچنین سامانه نرم افزار ی برای تحلیل روش های هوشمند شبکه عصبی و روش مرکب خوشه بندی فاز ی- شبکه SQL Server با پایگاه، #C به زبان، Visual Studio عصبی در محیط توسط PILA(Professional Intelligent Liquefaction Assessment) و با نام نویسندگان طراحی شده است.
زبان:
فارسی
صفحات:
11 تا 21
لینک کوتاه:
magiran.com/p1502254 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!