شبیه سازی فرآیند بارش رواناب در حوزه آبخیز ناورود با مدل ولترای مرتبه محدود و شبکه های عصبی مصنوعی

در این تحقیق، مدل سازی فرآیند غیرخطی بارش- رواناب با استفاده از مدل خطی ولترا انجام می شود. بدین منظور، داده های بارش و رواناب همزمان مربوط به پانزده رویداد از حوزه آبخیز ناورود واقع در شمال کشور جمع آوری گردیده و به ترتیب 70 % و 30 % رویدادها برای آموزش و تست مدل بکار برده شدند. در نهایت، عملکرد مدل ولترا با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و با استفاده از پنج معیار عملکرد مختلف مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل هوشمند شبکه عصبی از توانایی بالاتری نسبت به مدل ولترا در پیش بینی های رواناب حوزه آبخیز ناورود برخوردار بود. بطور کلی، مدل خطی ولترا همانند سایر مدل های خطی درشبیه سازی فرآیند غیرخطی بارش- رواناب کارآیی بالایی نداشته و نیاز به تعمیم مدل به مرتبه های بالاتر و کاهش تعداد پارامترهای قابل تخمین آن می باشد.