ارزیابی کارایی شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی زمان وینچینگ Timber Jack 450 C
نویسنده:
چکیده:
برآورد تولید تجهیزات جنگلی بخش مهمی از مدیریت هزینه ها در یک واحد جنگلداری است که با کاهش هزینه های عملیات همراه است. به عبارت دیگر، هزینه های بالای سرمایه گذاری در بهره برداری از جنگل دلیل خوبی برای تحقیقات مهندسی جنگل و همچنین مدل سازی زمان است. در این مطالعه از یکی از زیرمجموعه های هوش مصنوعی، که شبکه های عصبی مصنوعی نامیده می شود، به منظور مدل سازی زمان وینچینگ Timber Jack 450C، در جنگل های نکاچوب استفاده شد. برای جمع آوری داده های زمان وینچینگ روش مطالعه زمانی پیوسته به کار رفت. هم زمان با اندازه گیری زمان وینچینگ، عوامل موثر بر زمان وینچینگ مانند شیب وینچینگ، فاصله وینچینگ، تعداد بینه در هر نوبت وینچینگ، و حجم بار در هر نوبت وینچینگ نیز بررسی شد. برای مدل سازی زمان وینچینگ، به کمک شبکه های عصبی مصنوعی، از دو شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و تابع شعاع مدار استفاده شد. همچنین، به منظور مقایسه دقت شبکه عصبی مصنوعی با روش رایج رگرسیون، به کمک تحلیل رگرسیون، مدل ریاضی پیش بینی زمان وینچینگ تهیه شد. نتایج نشان داد شبکه عصبی RBF در مقایسه با شبکه MLP در پیش بینی زمان وینچینگ دقت بیشتری دارد. در هر دو شبکه متغیر فاصله بینه تا مرکز مسیر چوب کشی بیشترین اهمیت را داشت. همچنین، مقایسه نتایج روش رگرسیون و شبکه عصبی نشان داد شبکه های عصبی مصنوعی دقت بیشتر و خطای کمتری در برآورد زمان وینچینگ دارند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
757 تا 769
لینک کوتاه:
magiran.com/p1510537
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!