ارزیابی زیستگاه زمستان خوابی خرس قهوه ای (Ursus arctos syriacus) با استفاده از مدل سازی خطی تعمیم یافته (GLM) و رگرسیونوزنی جغرافیایی (GWR)در جنوب ایران

چکیده:
لانه های زمستان خوابی بخش مهمی از زیستگاه خرس قهوه ای می باشند که بر تولیدمثل و بقاء آن تاثیر گذار است. بنابر این شناسایی عوامل موثر بر انتخاب زیستگاه و تعیین مناطق مطلوب لانه گزینی در حفاظت از بزرگ ترین گوشتخوار کشورمان ضرورت دارد. به منظور مدل سازی مطلوبیت زیستگاه لانه گزینی خرس قهوه ای در منطقه کوه خم استان فارس از دو روش رگرسیون منطقی وزنی جغرافیایی (Geographically Weighted Logistic Regression) و مدل خطی تعمیم یافته (Generalized Linear Model) استفاده شد. در این پژوهش از 20 لانه حضور و هم چنین 20 غار که آثار حضور خرس ها در آنها یافت نشد (نقاط عدم حضور گونه)، به عنوان متغیر وابسته و شش فاکتور زیست محیطی به عنوان متغیر مستقل استفاده شد. نتایج حاصل از مدل خطی تعمیم یافته حاکی از آن بود که متغیرهای فاصله از مراکز جمعیتی، ارتفاع از سطح دریا و فاصله از منابع آبی نقش مهمی در مطلوبیت زیستگاه زمستان خوابی خرس قهوه ای دارند. نتایج رگرسیون منطقی وزنی جغرافیایی نشان دهنده تغییرات محلی معنا دار در روابط بین حضور لانه های زمستان خوابی و متغیر فاصله از مراکز جمعیتی است. نتایج هر دو روش مدل سازی نشان داد که زیستگاه مطلوب زمستان خوابی این گونه، مناطق صعب العبور در ارتفاعات کوهستانی و دور از دسترس انسان است.
زبان:
فارسی
صفحات:
75 تا 88
لینک کوتاه:
magiran.com/p1527115 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!