دسته بندی کور سیگنال های مدوله شده دامنه - فاز مبتنی بر روش بیشینه درست نمایی

تشخیص خودکار نوع مدولاسیون سیگنال دریافت شده، وظیفه اصلی یک گیرنده هوشمند است. این وظیفه زمانی که گیرنده اطلاعاتی در مورد سیگنال دریافتی و یا کانال ندارد، مشکل تر خواهد شد. در ابتدا، دسته بندی کننده بیشینه درست نمایی (ML) برای دسته بندی مدولاسیون های دامنه - فاز در محیط همدوس ارائه شده است. به خوبی مشخص است که دسته بندی کننده ML نیاز به آگاهی اولیه به برخی از پارامترهای سیگنال دریافتی و کانال (از جمله دامنه، اطلاعات زمان بندی، توان نویز و شاخص افت فیلتر شکل دهنده پالس) دارد. برای برطرف کردن این نیاز، ما یک تخمین گر جدید که نسبت به مدولاسیون سیگنال ارسالی کور است را به منظور تخمین پارامترهای مورد نیاز دسته بندی کننده ML معرفی می کنیم و این منجر به دسته بندی کننده مدولاسیون کاملا کور جدیدی برای سیگنال های مدوله شده دامنه - فاز در کانال های محوشونده می شود. نتایج شبیه سازی برای احتمال تشخیص صحیح برحسب SNR برای مدولاسیون های BPSK، QPSK، 8-PSK، 16-QAM و 64-QAM ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که کارایی این دسته بندی کننده بسیار نزدیک به دسته بندی کننده ایده آل با تخمین کامل است.