Fuzzy Fusion Algorithm for Traffic Flow Prediction besides Noisy Data
Message:
Abstract:
Traffic flow prediction is one of the methods of congestion avoidance in highways. According to the previous researches, no comprehensive model has been developed for traffic flow prediction which can reduce the congestion in all of traffic conditions. Using the hybrid of any predictor models to reduce prediction error is an interesting idea to solve this problem. In this paper, a new hybrid algorithm based on fuzzy logic for traffic flow prediction will be offer and compare with various types of old hybrid algorithms and predictor models. The fuzzy logic controller working as soft switching and as expected this new hybrid algorithm have high precision in comparison with others. Simulations will be implemented based on real data in MATLAB environment as a performance demonstration of new hybrid algorithm. Due to different traffic flow behavioral patterns, performance investigations of new hybrid algorithm will be done in presence of polluted traffic data in different climatic conditions such as rain/snow fall or other traffic conditions like congestions and accidents on the road, indicating robustness of this algorithms to different types of disturbance data.
Language:
Persian
Published:
Journal of Electrical Engineering, Volume:46 Issue: 1, 2016
Pages:
121 to 132
magiran.com/p1528357  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!