جداسازی بادام های به هم چسبیده و طبقه بندی کیفی آنها با تلفیق تکنیک های پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی

ارزیابی کیفی محصولات کشاورزی از فاکتور های بسیار مهم در ارتقای کیفیت آن ها است. در این تحقیق روشی مبتنی بر ترکیب پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. جداسازی بادام های به هم چسبیده که با وضعیت های متفاوت به هم متصل شده اند، از جنبه های مهم در طراحی دستگاه های درجه بندی بادام هستند. بر این اساس، الگوریتمی مبتنی بر تکنیک پردازش تصویر برای استخراج نقاط بحرانی و رسم خطوط جداسازی به شکلی صحیح بین آن ها پیشنهاد شده است. نتایج نشان داد که این الگوریتم با دقت قابل قبولی بادام های به هم چسبیده را جداسازی کرد. در گام بعد به ترتیب 6، 36، و 36 ویژگی مرتبط با شکل، رنگ، و بافت از بادام استخراج و از روش PCA برای کاهش تعدادی از این ویژگی ها استفاده شد. سرانجام، به منظور طبقه بندی چهار کلاس بادام از روش شبکه های عصبی مصنوعی با ساختار 4-7-7-18 و میانگین دقت کل 92/96درصد استفاده شد.