Brain Tissue Classification Based on Diffusion Tensor Imaging: A Comparative Study Between Some Clustering Algorithms and Their Effect on Different Diffusion Tensor Imaging Scalar Indices
Author(s):
Message:
Abstract:
Background
Brain segmentation from diffusion tensor imaging (DTI) into white matter (WM), gray matter (GM), and cerebrospinal fluid (CSF) with acceptable results is subjected to many factors..
Objectives
The most important issue in brain segmentation from DTI images is the selection of suitable scalar indices that best describe the required tissue in the images. Specifying suitable clustering method and suitable number of clusters of the selected method are other factors which affects the segmentation process significantly..
Materials And Methods
The segmentation process is evaluated using four different clustering methods with different number of clusters where some DTI scalar indices for 10 human brains are processed..
Results
The aim was to produce results with less segmentation error and a lower computational cost while attempting to minimizing boundary overlapping and minimizing the effect of artifacts due to macroscale scanning..
Conclusion
The volume ratios of the best produced outputs with respect to the total brain size are 16.7% ± 3.53% for CSF, 35.05% ± 1.13% for WM, and 48.2% ± 2.88% for GM..
Language:
English
Published:
Iranian Journal of Radiology, Volume:13 Issue: 2, 2016
Page:
15
magiran.com/p1539761  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
پرداخت با کارتهای اعتباری بین المللی از طریق PayPal امکانپذیر است.
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.