آشکارسازی گل در ویدیو مسابقات فوتبال با استفاده از سیستم استنتاج فازی

رویداد گل، مهمترین رویداد مسابقه فوتبال است و آشکارسازی آن در سیستم های خلاصه سازی، جستجو و بازیابی ویدیو مسابقات فوتبال کاربرد زیادی دارد. در این مقاله روشی جدید برای آشکارسازی گل در ویدیوی پخش تلویزیونی مسابقات فوتبال ارائه می گردد. روش پیشنهادی با پردازش داده های صوتی و تصویری در سطح پایین و سطح میانی، ویژگی های مناسب را استخراج کرده و از آنها برای آشکارسازی گل که یک مفهوم سطح بالاست، استفاده می کند. در پردازش های سطح پایین، ابتدا انرژی صوتی و هیستوگرام سه بعدی در فضای RGB استخراج شده و مرز بین شات ها تعیین می گردد. سپس در پردازش های سطح میانی، نوع نما برای هر شات تعیین می شود. همچنین لوگوی مسابقات در ویدیو آشکارسازی شده و بر اساس آن، بخش های پخش مجدد مشخص می شود. در مرحله آخر، پس از بخش بندی ویدیو به واحدهای معنایی، ویژگی های استخراج شده از پردازش های سطح پایین و سطح میانی، با استفاده از یک سیستم استنتاج فازی مورد بررسی قرار گرفته تا بخش هایی از ویدیو که شامل رویداد گل هستند، آشکارسازی شوند. نوآوری عمده این روش، به کارگیری دانش زمینه و قوانین اکتشافی در قالب سیستم استنتاج فازی است. این نوآوری علاوه بر ارائه یک راهکار برای توصیف ساده تر قوانین اکتشافی توسط فرد خبره و اعمال آن به سیستم، از مزایای مدل سازی فازی و استنتاج فازی نیز بهره مند است. آزمایش های انجام شده بر روی 12 ویدیو مربوط به مسابقات جام جهانی 2010 آفریقای جنوبی نشان می دهد نرخ دقت و نرخ بازخوانی روش پیشنهادی به ترتیب 90.9% و 90.9% می باشد و نسبت به روش های دیگر عملکرد بهتری دارد .