کاربرد منطق فازی و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش در حوضه رودخانه چالوس

زمین لغزش ازجمله پدیده های ژئوفیزیکی است که رخداد آن موجب جابجایی دامنه ها در راستای شیب و به بار آمدن خسارات مالی و جانی هنگفتی می شود. بارش، یخبندان و استفاده نامعقول بشر از طبیعت از عوامل ایجادکننده زمین لغزش است. ارتفاع، شیب، نوع خاک و زمین شناسی منطقه و پارامترهای هیدرولوژی ازجمله مهم ترین عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش هستند. حوضه آبریز چالوس با مساحت 929.28 کیلومترمربع محدوده در امتداد جاده کرج-چالوس واقع شده است. این حوضه به دلیل مشرف شدن به جاده چالوس از اهمیت ویژه ای برخوردار است. سالانه از این جاده ترددهای بسیاری انجام می شود. بنابراین بررسی پهنه های مختلف از حوضه از دیدگاه پتانسیل وقوع زمین لغزش بسیار اهمیت دارد. از این رو بررسی پهنه های مختلف از حوضه از دیدگاه پتانسیل وقوع زمین لغزش و تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش بسیار اهمیت دارد. در این مطالعه عوامل مختلفی از جمله شیب، جهت شیب، زمین شناسی، پوشش گیاهی، پارامترهای هیدرولوژی و نوع زهکشی خاک مورد بررسی قرار گرفته اند. پس از تهیه نقشه های مختلف از عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش، از الگوریتم های هوشمند فازی و شبکه عصبی مصنوعی جهت پهنه بندی منطقه از نظر خطر وقوع زمین لغزش استفاده شده و سپس نقشه های پهنه بندی زمین لغزش با دو روش فوق تهیه شده اند. با اعمال روش فازی، 1/34 درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل زیاد و خیلی زیاد، 5/35 درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل متوسط و 3/30 درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل کم برای وقوع زمین لغزش هستند. با اعمال روش شبکه عصبی مصنوعی، 4/34 درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل زیاد و خیلی زیاد، 05/29 درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل متوسط و 5/27 درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل کم برای وقوع زمین لغزش هستند.