ارائه ی یک مدل چندهدفه ی جدید برای مسئله ی انتخاب تامین کننده در زنجیره ی تامین، و حل آن با الگوریتم های فراابتکاری مبتنی بر پارتو

مسئله ی تخصیص سفارشات خرید به تامین کنندگان، یکی از مهم ترین فعالیت های مدیران خرید در یک زنجیره ی تامین محسوب می شود. در این نوشتار با ارائه ی مدلی در زنجیره ی تامین علاوه بر کمینه کردن کل هزینه های خریدار، به کیفیت و تحویل به موقع نیز توجه شده و از رویکرد پارتو برای حل مسئله ی انتخاب تامین کننده استفاده می شود. علاوه بر این، استراتژی تخفیف تدریجی و همچنین هزینه ی کمبود کالا نیز در نظر گرفته شده است. به منظور حل مدل پیشنهادی انتخاب تامین کننده از دو الگوریتم چندهدفه ی مبتنی بر رویکرد پارتو به نام های الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب )N S G A-I I( و الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب )N R G A( بهره گرفته ایم. در نهایت به منظور اثبات عملکرد مناسب روش های حل ارائه شده در مدل پیشنهادی، این روش ها روی مسائل آزمایشی تولیدشده با ابعاد مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و پاسخ های به دست آمده نیز با استفاده از روش های آماری مورد تحلیل قرار گرفته اند.