ارایه مدلی جهت تعیین احتمال ابتلا به سرطان سینه با بکارگیری الگوریتم EM در عامل های خطر

هر عاملی که باعث افزایش احتمال ابتلا به سرطان پستان در فرد شود عامل خطر محسوب می گردد. آگاهی از این عوامل خطر در تعیین زنانی که خطر بالای ابتلا به سرطان پستان دارند کمک کننده است و همچنین این اجازه را می دهد تا با مداخله در برخی از عوامل خطر فردی و اجتماعی، خطر بروز سرطان را در فرد و جامعه تعدیل کرد. هدف از این تحقیق ارایه مدلی ریاضی جهت تعیین میزان ریسک ابتلا به بیماری سرطان پستان در افراد مراجعه کننده به مراکز غربالگری می باشد.
داده هایی که در این مقاله جهت ارزیابی مورد استفاده قرار گرفته اند از کنسرسیوم نظارت بر سرطان پستان (BCSC) وابسته به موسسه ملی سرطان آمریکا اقتباس و جهت انجام تحلیل داده های این مقاله از نرم افزار Weka استفاده شده است. این مطالعه بر روی 6318638 نفر مراجعه کننده به مراکز غربالگری در کشور آمریکا از سال 2000 تا 2009 صورت گرفته است. جهت خوشه بندی موثر داده ها از الگوریتم EM نیز بهره برده شده است.
همه عوامل خطر به طور یکسان خطر سرطان پستان را افزایش نمی دهند، بعضی از آنها، عوامل خطرناک تری بوده و خطر ابتلا را بیشتر بالا می برند. لذا با تعیین ضریب تاثیرگذاری در جامعه آماری نمونه می توان به مدلی دست یافت که بر اساس آن امکان پیش بینی احتمال ابتلا به سرطان سینه وجود خواهد داشت.
نتایج این مطالعه نشان داد که با استفاده از الگوریتم EM و خوشه بندی موثر می توان میزان تاثیرگذاری هر یک از عوامل خطر را در یک مجموعه داده مورد بررسی قرار داده و برای هر یک ضریبی را به عنوان ضریب موثر بدست آورده و در نهایت با جمع این ضرایب در مقدار عامل خطر میزان ریسک ابتلا به خطر سرطان سینه را پیش بینی نمود.