پیش بینی سهم ارزش افزوده ی بخش نفت از تولید ناخالص داخلی به روش ماشین بردار تصمیم بهبود یافته توسط الگوریتم ژنتیک

تحولات اخیر حوزه ی نفت نشان می دهد که دوره ی تولید بدون دردسر نفت خام به پایان رسیده است. شرایط حاکم بر جهان و تغییرات رخ داده سبب تغییرات قیمت نفت خام شده است. پیش بینی عرضه و تقاضای نفت خام می توانند کمک شایانی برای برنامه ریزی تولید، استخراج نفت و قیمت گذاری آن باشند. نفت از جمله کالاهای نادری است که سنگ بنای انجام بیشتر فعالیت های اقتصادی و بسیاری از علوم کاربردی است. در دنیای صنعتی امروز، تولید و مصرف نفت و فرآورده های آن؛ چه به صورت کالاهای واسطه و چه به صورت کالاهای نهایی به یک ضرورت و نیاز اساسی تبدیل شده است. بدین ترتیب تغییرات غیرمتعارف در قیمت این کالا نه تنها در بازارهای بین المللی سبب افزایش قیمت تولید سایر کالاها و خدماتشده؛ بلکه بعضا سبب تغییر مزیت های تولیدی در بازارهای داخلی و بین المللی نیز می شود. در این مقاله یک مدل پیش بینی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیش بینی سهم ارزش افزوده ی بخش نفت در تولید ناخالص ارائه شده است. نتیجه نشان می دهد که این مدل برای پیش بینی سهم ارزش افزوده ی بخش نفت درتولید ناخالص داخلی مفید بوده، دقت پیش بینی بسیار زیاد خواهد بود و این مدل می تواند در پیش بینی رشد اقتصادی کشور که بسیار به بخش نفت وابسته است تاثیرگذار باشد.