طراحی یک سیستم تصمیم گیرنده جهت درمان پوسیدگی دندان در کودکان

دندانپزشکان بر اساس مشاهدات جمع آوری شده از بیماران، طرح درمان را مشخص می کنند. با این وجود در بسیاری از موارد، مشاهدات موجود ناکامل و مبهم است و در نتیجه فرآیند تصمیم گیری همراه با عدم قطعیت می باشد. در این مقاله یک سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه بیزی بررسی شده است که می تواند برای تعیین طرح درمان در شرایط دشوار تصمیم گیری به دانشجویان و دندانپزشکان یاری برساند.
در این سیستم، متغیرهای ورودی علائم بیمار و متغیرهای خروجی درمان ها بودند. شبکه بیزی برای 13 علامت تشخیص پوسیدگی و 5 درمان مرتبط طراحی شد. برای تعیین روابط بین متغیرها از الگوریتم خوشه بندی k_میانگین استفاده شد.
سیستم پیشنهادی با استفاده از سناریوهای واقعی بیماران ارزیابی شده است و نتایج حاصل، حاکی از دقت قابل قبول آن می باشد.
می توان از این سیستم بعنوان نرم افزار کمک آموزشی در دانشکده های دندانپزشکی برای آموزش به دانشجویان استفاده نمود.