A Hybrid ECBO and UBS Algorithm for Optimal Design of Skeletal Structures

Message:
Abstract:
Optimum design of structures utilizing metaheuristic algorithms can highly be time consuming when applied to real-world problems. This paper aims to introduce an evolutionary heuristic method for optimization of skeletal structures that requires less computational time while preserving the solution accuracy. Enhanced colliding bodies optimization as a simple and efficient method for structural optimization is integrated with the upper bound strategy to reduce the total number of structural analyses.Truss and frame structures are considered as benchmarks and constraints are imposed according to the provisions of ASD-AISC and LRFD-AISC specifications. The new hybrid metaheuristic algorithm which is called UECBO has a simple structure and is capable of performing suitable optimal design.The propos ed method is tested and compared by means of several examples previously reported in literature.
Language:
English
Published:
Asian journal of civil engineering, Volume:17 Issue: 7, Nov 2016
Page:
917
magiran.com/p1577198  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!