A Hierarchical Identification Method for SISO Fractional-order State-space Systems
Author(s):
Abstract:
This paper proposes a new hierarchical identification method for fractional-order systems. In this method, a SISO (single input, single output) state space model has been considered in which parameters and also state variables should be estimated. By using a linear transformation and a shift operator, the system will be transformed into a form appropriate for identification of a fractional-order system. Then, the unknown parameters will be identified through a recursive least squares method and the states will be estimated using a fractional order Kalman filter. This identification method is based on the hierarchical identification principle that reduces the computational burden and is easy to implement on computer. The promising performance of the proposed method is verified using two stable fractional-order systems.
Keywords:
Language:
English
Published:
The Modares Journal of Electrical Engineering, Volume:13 Issue: 4, 2014
Pages:
17 to 28
magiran.com/p1583865
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!