برآورد تفاضلی استوار مدل های خطی جزئی
نویسنده:
چکیده:
رگرسیون خطی استوار یکی از متداولترین رویکردها در روش های آماری استوار است. پارامترهای این روش اغلب از طریق کمترین توان های دوم پیراسته برآورد می شوند که در آن تابع هدف به گونه ای صورت بندی می شود که مجموع k تا از کوچکترین توان دوم باقیمانده ها (خطاها) کمینه شود. لذا این روش در مقایسه با روش متداول کمترین توان دوم خطا از محاسبات پیچیده تری برخوردار است. هدف اصلی این مقاله ارائه یک روش جدید برآورد مدل های خطی جزئی با رویکرد تشخیص داده های پرت و معرفی برآوردگرهای استوار بر مبنای کمترین توان های دوم پیراسته است. در این راستا ابتدا روش تفاضلی در برآورد پارامترهای مدل خطی جزئی بیان می شود. سپس روش به دست آوردن برآوردگرهای تفاضلی استواری در مدل های خطی جزئی بر اساس یک مسئله بهینه سازی مبتنی بر کمینه سازی مجموع k تا از کوچکترین توان دوم باقیمانده ها معرفی می شود. این رویکرد توانایی تشخیص داده های پرت را دارد. نتایج عددی مطالعه شبیه سازی و مطالعه کاربردی با داده های واقعی نشان دهنده دقت بسیار زیاد برآوردگرهای تفاضلی استوار معرفی شده در این مقاله در مقایسه با برآوردگرهای کلاسیک و متداول مدل های خطی جزئی هستند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
95 تا 112
لینک کوتاه:
magiran.com/p1586738
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!