تشخیص سرطان پروستات و پیش بینی احتمال ابتلا به این بیماری در شاغلین

تشخیص بیماری های مختلف در علم پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سال های اخیر تحقیقات و مطالعات فراوانی پیرامون آن انجام شده است. در این مقاله به مساله تشخیص سرطان پروستات با استفاده از سیستم فازی پرداخته شده است. هدف، تشخیص سرطان پروستات و هم چنین پیش بینی میزان احتمال ابتلا به این بیماری است.
در روش پیشنهادی ابتدا بر روی مجموعه داده در دسترس، پیش پردازش انجام شده و در مرحله بعد عملیات خوشه بندی انجام می گیرد. سپس یک سیستم فازی مرتبه صفر سوگنو برای پیش بینی طراحی می شود. هر خوشه به عنوان مقدم یک قاعده فازی و خروجی هر قاعده درصد احتمال بیماری در آن خوشه در نظر گرفته می شود. برای هر نمونه جدید، درجه تعلق به هر خوشه محاسبه و سپس با ترکیب خروجی های حاصل از هر قاعده، میزان احتمال ابتلای آن نمونه به سرطان پروستات، پیش بینی می شود. در نهایت با در دست داشتن این احتمال و حد آستانه در نظر گرفته شده برای این احتمال، ابتلا یا عدم ابتلای نمونه مورد نظر به سرطان پروستات تشخیص داده می شود.
نتایج آزمایشات حاکی از دقت خوب سیستم ارائه شده در پیش بینی احتمال بیماری می باشد.
از نتایج حاصل از این تحقیق می توان به منظور پیش بینی احتمال ابتلای شاغلین جوان به سرطان پروستات با توجه به مشاغل مختلفی که به آن ها اشتغال دارند و میزان مواجهه با عوامل خطرزا در هر یک از مشاغل استفاده کرد که در صورت بالا بودن این احتمال، به عنوان فرد در معرض خطر شناخته شده و در مواردی حتی شاید نیاز به تغییر شغل وجود داشته باشد.