معرفی کاربردی مدل سازی پروژه های REDD: راهکاری برای کاهش پیامدهای تغییر اقلیم

کاهش انتشارات ناشی از جنگل زدایی و تخریب جنگل (REDD)، راهکاری برای تعدیل تغییرات اقلیمی است که به منظور کاهش شدت جنگل زدایی و انتشار گازهای گلخانه ای در کشورهای در حال توسعه به کار گرفته می شود. در چند دهه اخیر، تغییرات شدید کاربری اراضی سبب کاهش میزان چشمگیری از جنگل های هیرکانی واقع در استان مازندران شده است. تحقیق حاضر، با آگاهی از اهداف پروژه های REDD انجام شده است. بر همین اساس، تغییرات پوشش جنگل در محدوده ای از شهرستان های نوشهر و نور واقع در استان مازندران، با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست متعلق به سال های 1363، 1379 و 1393 بررسی شد. سپس، مدل سازی پتانسیل انتقال با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) انجام شد و در ادامه، اعتبارسنجی مدل صورت گرفت. در پایان، بر اساس روش شناسی کربن استاندارد اختیاری (VCS) و دوره واسنجی 1393-1363 تغییرات پوشش جنگل برای 30 سال آینده (تا سال 1423) پیش بینی شد و میزان انتشار گاز CO2 تا سال 1423 مورد محاسبه قرار گرفت. نتایج نشان داد که طی بازه زمانی 1393-1363، حدود 3413 هکتار پوشش جنگل تخریب شده است. همچنین، ارزیابی صحت بیانگر صحت مناسب مدل با میزان ROC برابر با 975/0 درصد می باشد. در نهایت، نتایج مدل سازی خط مبنا پروژه REDD نشان داد که tCO2e 5/827591 طی 30 سال آینده به اتمسفر انتشار خواهد یافت که اجرای پروژه REDD می تواند از انتشار tCO2e 38/584056 جلوگیری نماید. یافته های این تحقیق نشان می دهد که با استفاده از روش شناسی ارایه شده می توان میزان تغییرات کاربری اراضی، میزان انتشار گازهای گلخانه ای و همچنین تاثیر اجرای پروژه های REDD در کاهش انتشار را برآورد و پیش بینی کرد و در سند طراحی پروژه های مکانیسم توسعه پاک در کشور استفاده نمود.