State Estimation for a Class of Singular Systems Using Shifted Legendre Polynomials
Author(s):
Abstract:
For linear time-invariant continuous-time singular systems, two new simple approaches, the Kronecker method and the recursive method, are developed in order to estimate the states from the system input-output information via shifted Legendre polynomials (SLP) and a simple observer in the descriptor form. Sufficient conditions for the existence of the present observer are given. The two methods simplify the system of state equations into the solution of a set of linear algebraic equations. Furthermore, the proposed algorithms can be easily implemented in a digital computer and the solutions can be obtained for any length of time. Further, these approaches include the filtering and the smoothing effect which can reduce the influence of zero-mean measurement noise on estimation. Simulation results of a given numerical example demonstrate the effect of the proposed approaches.
Language:
English
Published:
Majlesi Journal of Electrical Engineering, Volume:10 Issue: 3, Sep 2016
Page:
1
magiran.com/p1592582
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!