ارائه یک مدل مکانی برای ارزش گذاری املاک مبتنی بر روش های تصمیم گیری چند معیاره داده _ محور

استفاده از روش های داده کاوی مکانی یا درون یابی مکانی و روش های مقایسه ای وزن دار می تواند نقش تعیین کننده و موثری در تعیین و تخمین میزان مطلوبیت های محلی شاخص های مختلف موثر در قیمت گذاری املاک داشته باشد. در این تحقیق عوامل موثر در قیمت املاک به چهار دسته کلی عوامل اقتصادی و بازاری، عوامل فیزیکی و رفاهی، ویژگی های همسایگی و دسترسی و ویژگی های سازمانی تقسیم می شود. عوامل یا ویژگی های سازمانی بعنوان یک گروه موثر از شاخص ها در تعیین قیمت املاک در این تحقیق معرفی می شود. اطلاعات مربوط به این ویژگی ها از ادارات و سازمان های مربوطه جمع آوری می شود و می تواند کمک قابل توجهی به کاربران مختلف درگیر در بخش املاک شامل خریداران، فروشندگان، بنگاه های معاملات املاک و دولت در قیمت گذاری، بازاریابی و مدیریت املاک به حساب آید. طبقه بندی ارائه شده با فرض ثابت ماندن عوامل اقتصادی و بازاری در زمان درخواست کاربر و بر اساس کمیت و کیفیت تاثیر هر شاخص در نهایت به سه گروه شاخص های Boolean، Multi-Valueو Fuzzy/Logarithmic تقسیم می شود. در این تحقیق از روش های داده کاوی مکانی و ضرائب مقایسه ای وزن دار برای اطلاعات جمع آوری شده در زمان درخواست کاربر در یک محیط مردم گستر و بصورت تعاملی استفاده شده است. با بکارگیری این روش ها ضرائب تاثیر و توابع تاثیر هر شاخص به کمک طبقه بندی و گروه بندی اطلاعات مختلف جمع آوری شده بدست می آید. برای این منظور اطلاعات مربوط به قیمت و ویژگی های تعداد 150 ملک واقع در محدوده مطالعاتی تحقیق جمع آوری و عملکرد سیستم برای آنها بررسی شده است. با توجه به نتایج بدست آمده شاخص های Boolean و Multi-Value با نظم و روند مشخص تر و قابل پیش بینی تری نسبت به شاخص های Fuzzy/Logarithmic بدست آمدند. در نهایت برای ارزیابی قیمت های بدست آمده توسط سیستم برای تعداد 10 ملک مشخص با قیمت واقعی آنها مقایسه شده و دقت های مورد نظر محاسبه و مورد بحث قرار گرفته است.