بکارگیری اطلاعات متنی جهت آشکارسازی نظارت نشده تغییرات از تصاویر ماهواره ای چندزمانه SAR مبتنی بر ادغام خوشه بندی و مدل سطوح همتراز

در پژوهش حاضر چارچوبی جهت آشکارسازی نظارت نشده تغییرات، با استفاده از تصاویر چندزمانه SAR با بکارگیری اطلاعات متنی و مبتنی بر ادغام خوشه بندی و مدل سطوح هم تراز ارائه شده است. با بکارگیری اطلاعات متنی، همبستگی مکانی بین پیکسل ها در نظر گرفته شد و همچنین به منظور معرفی اتوماتیک تغییرات از روش پیشنهادی مبتنی بر ادغام خوشه بندی گوستافسون-کسل(GKC) و مدل سطوح هم تراز استفاده شد. استفاده از روش خوشه بندی موجب تولید منحنی اولیه با حداقل زمان همگرایی برای مدل سطوح هم تراز گردید و همچنین استفاده از مدل سطوح هم تراز موجب افزایش دقت تولید نقشه تغییرات با استفاده از فرآیند تکراری شد. نتایج نشان می دهد که نرخ خطای کل روش پیشنهادی نسبت به روش حدآستانه گذاری Otsu، خوشه بندی FCM و GKC و الگوریتم EM به میزان 62/0، 78/1، 70/1 و 48/4 برابر کاهش یافته است. نتایج حاصل، موید قابلیت بالای روش پیشنهادی جهت آشکارسازی نظارت نشده تغییرات تصاویر چندزمانه SAR است.