ارزیابی مدل های حیوانی مختلف در پیش بینی ارزش اصلاحی برای صفات رشد در گوسفند لری بختیاری

پیش بینی صحیح ارزش های اصلاحی تحت تاثیر چندین عامل از جمله انتخاب بهترین مدل آنالیز ژنتیکی صفات است. به این منظور از اطلاعات فنوتیپی و شجره ای سه صفت وزن تولد (BW0)، وزن شیرگیری (BW3) و وزن شش ماهگی (BW6) گوسفند لری بختیاری بین سال های 1368 تا 1390 استفاده شد. مولفه های (کو) واریانس به روش حداکثر درست نمایی محدود شده با استفاده از مدل های حیوانی تک صفتی و چند صفتی مختلف برآورد شدند. نتایج نشان داد که وراثت پذیری صفات در مدل های دو و سه صفتی (47/0، 27/0 و 12/0 به ترتیب برای BW0، BW3 و BW6) تقریبا ثابت است؛ اما قدر مطلق تفاوت همبستگی های ژنتیکی و باقیمانده تا 11% در مدل های مختلف (23/0، 32/0 و 65/0در مدل های دو صفتی در مقابل 19/0، 31/0 و 54/0 در مدل سه صفتی به ترتیب برای آنالیزهای BW3-BW6، BW0-BW3 و BW0-BW6) تغییر کرد. ضرایب همبستگی بین ارزش های اصلاحی حیوانات در مدل های مختلف برای BW0 همواره بالاتر از 99/0 بود؛ در حالی که این ضرایب برای BW3 در کل جمعیت 97/0-43/0، در جمعیت میش ها 99/0-89/0 و در جمعیت قوچ ها 99/0-92/0 و برای BW6 در کل جمعیت 93/0-53/0، در جمعیت میش ها 94/0-52/0 و در جمعیت قوچ ها 93/0-58/0 بودند. همبستگی رتبه برای BW0 در سه جمعیت مورد مطالعه همچنان بالا بود؛ ولی ضرایب همبستگی رتبه بین مدل های تک صفتی با مدل دو و سه صفتی برای BW3 در سه جمعیت به ترتیب 96/0-42/0، 98/0-90/0 و 97/0-92/0 و برای BW6 به ترتیب 60/-52/0، 56/0-54/0 و 67/0-61/0 بودند. نتایج نشان داد که برای وزن تولد تفاوتی بین مدل ها برای پیش بینی ارزش اصلاحی وجود ندارد ولی تفاوت ها برای دو صفت دیگر قابل توجه است.