پیش بینی شاخص های جابه جایی مسافر با استفاده از مدل زنجیره مارکوف هلتوینترز

در این پژوهش از مدل زنجیره مارکوف هلتوینترز که ترکیبی از مدلهای هلتوینترز و زنجیره مارکوف
است، به منظور پیشبینی مقدار شاخص های جابه جایی مسافر که از تغییرات فصلی برخوردارند، استفاده شده است. در همین راستا، داده های مربوط به شاخص های تعداد مسافر جابه جا شده و تعداد سفرهای مسافری انجام شده در استان بوشهر طی فصول سالهای 1881 الی 1851 مورد تحلیل قرار گرفتند. در ابتدا، داده های مربوط به هر یک از شاخص ها طی بازه مورد بررسی به دو بخش تقسیم شده و داده های بخش دوم با استفاده از روش هلتوینترز پیشبینی شدند. سپس با محاسبه خطای مقادیر واقعی و پیشبینی شده و طبقه بندی آنها، از مدل زنجیره مارکوف هلتوینترز به منظور پیش بینی مقادیر شاخص ها بر حسب احتمالات مربوط به حالت خطاها و بهبود عملکرد مدل هلتوینترز در پیشبینی استفاده شد. نتایج حاصل از مقایسه دقت دو مدل هلتوینترز و زنجیره مارکوف هلتوینترز نشان داد که مدل زنجیره مارکوف هلتوینترز از دقت بالاتری در پیش بینی برخوردار است.