The Intelligent and Automatic Detection of Type Errors in Large Databases without using Dictionary
Message:
Abstract:
Type errors are one of the main problems in computer systems and database systems. Existence of type errors within databases, not only causes accuracy problem for database, but also leads user to re-enter the record into database because the entered record could not be found. It results in redundancy. The existing error detection methods are based on dictionary. It means that they use a large dictionary whose all words are assumed true and if a word is not in the dictionary, it is detected as a type error. Providing a large dictionary with high precision is expensive and time consuming. In addition, such a dictionary belongs to a special field (for example, medical environment) and is not applicable in other fields (such as sociology). In this paper, a method is presented that could detect type errors without requiring a dictionary. The proposed method has been evaluated with some common criteria. The experimental results show 93.5 percent precision for this method. In addition to the high precision of the proposed method, not requiring a dictionary is considered as its unique feature.
Language:
Persian
Published:
Journal of Electrical Engineering, Volume:47 Issue: 1, 2017
Pages:
81 to 91
magiran.com/p1602331  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!