Drum Boiler Control with Output Constraints using Model Predictive Control Method
Abstract:
Drum boilers consume is one of the most important equipment of the thermal power plants in many countries and are widely used in industrial process applications. A boiler-turbine unit is a typical multivariable industrial control system in power plant. The boiler is so manufactured that the drum level must be in the specified range. Output constraints are an important challenge in boiler drum systems to have safety and efficient operation. In this paper, the problem of state space model predictive control for a constrained nonlinear boiler drum systems is investigated. Predictive control is a highly efficient and strong methodsince its control performance has been reported to be best among other conventional techniques to control the multivariable dynamical plants with various inputs and outputs constraints. Simulation results demonstrate the satisfactory performance and effectiveness of this method and compatibility with practical implementation in boiler.
Language:
English
Published:
The Modares Journal of Electrical Engineering, Volume:14 Issue: 1, 2014
Pages:
22 to 27
magiran.com/p1604348  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!