ارائه مدل مناسب برآورد بار رسوب معلق با استفاده از تلفیق توابع رگرسیونی و کلاسه بندی زمانی دبی در حوضه آبخیز بالیخلی چای (استان اردبیل)

با توجه به اثرات زیان بار اقتصادی و زیست محیطی ناشی از بار رسوبی رودخانه ها، تحقیق حاضر به منظور ارزیابی و ارائه مدل مناسب برآورد بار رسوبی در ایستگاه پل الماس واقع بر روی رودخانه بالیخلی انجام گرفت. در این راستا جهت افزایش صحت و کارایی منحنی سنجه برآورد رسوب، اقدام به ارزیابی و مقایسه روش های تلفیقی در قالب تحلیل توابع رگرسیونی مختلف بر اساس کلاسه بندی زمانی داده های دبی و رسوب متناظر آن در یک دوره 31 ساله گردید. مدل های مختلف بر اساس معنی داری در سطح 05/0 و با استفاده از شاخص خطای استاندارد برآورد (SEE) در محیط نرم افزار آماری SPSS مورد آزمون قرار گرفت تا مدل مناسب برآورد بار رسوبی انتخاب گردد. نتایج نشان از کارایی خوب مدل توانی در بین مدل های رگرسیونی و مدل ماهانه در بین مدل های زمانی داشت. بنابراین مدل رگرسیونی توانی ماهانه با داشتن کمترین میزان خطای استاندارد برآورد (81/0) نسبت به سایر مدل ها، به عنوان مدل مناسب برآورد بار رسوب معلق انتخاب گردید. در مقابل مدل زمانی که در آن از کل داده ها بدون انجام طبقه بندی جهت برازش توابع رگرسیونی به داده های دبی و رسوب استفاده شد به عنوان ناکارآمدترین مدل شناخته شد. در پایان نتیجه گرفته شد که به کارگیری مدل ماهانه جهت آگاهی از رژیم رسوب دهی و پیچیدگی های انتقال رسوب در حوضه مورد مطالعه می تواند مفید واقع شود.